Qué son los rostros GAN y cómo se pueden utilizar para el fraude

Luego de analizar el potencial uso de tecnologías como ChatGPT por cibercriminales, ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, continúa con la revisión de tecnologías que se desprenden de la IA, o más específicamente del Machine Learning, para ver qué son los rostros GAN y las posibilidades que ofrecen para fines maliciosos.

La tecnología GAN es un tipo de Inteligencia Artificial que permite crear rostros ficticios. Las redes GAN, (del inglés Generative Adversarial Network, cuya traducción puede ser redes generativas adversarias o antagónicas) son algoritmos que se basan en el Deep Learning. A través de esta tecnología se pueden generar rostros realistas y otro tipo de imágenes, incluso audios o videos. De hecho, estudios publicados ya daban cuenta a fines de 2021 que las imágenes creadas mediante Inteligencia Artificial son cada vez más convincentes y que existe un 50 % de posibilidades de confundir un rostro falso con uno real.

“Esta tecnología, que funciona en base al entrenamiento de imágenes, fue creada en el año 2014 por Ian Goodfellow y su equipo de colegas. Se necesita ingresar datos de entrada, como pueden ser rostros reales de diferentes personas, y el modelo ofrece como resultado nuevos rostros con nuevas características de apariencia real. Si bien los rostros GAN son de gran ayuda para industrias como la de los videojuegos para la generación de rostros para los personajes, o para efectos visuales que luego son utilizados en películas, también pueden ser utilizados con fines malintencionados”, comenta Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.